Infineon ја интегрира Ultralytics Yolo во Deepcraft Studio за подобрување на можностите за компјутерски визија

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​глобален лидер во електроенергетските системи, автомобилски и IoT полупроводници, го прошири студиото Deepcraft ™ со поддршка за компјутерски визија.Ова подобрување ги проширува постојните способности на платформата, кои веќе вклучуваат податоци за сигнали за аудио, радар и други временски серии.Со ова додавање, Deepcraft ™ Studio сега овозможува развој на модели за визија со ниска моќност, мемориски ефект на AI.Овој напредок обезбедува значителни придобивки за развивачите на машини за учење во различни апликации, како што се инспекција во реално време во фабрики, автоматско исклучување на машината кога некое лице се приближува и мониторингот на објектите, човекот или миленичињата во уредите за паметни домови.Накратко, интегрирањето на видот отклучува нови можности за апликации за AI AI.

Александар Самуелсон, менаџер на производи на Студио Deepcraft ™, изјави: „Ова ажурирање го оптимизира секој чекор од развојот на моделот на визија за ВИ-од стекнување на податоци и преработување до конечно распоредување. Ние испорачуваме вистинска поддршка за визија од крај до крај, со оваа способност и инфлион, високо-перформанси PSOC ™ EDGE MICROCONTROLLERS (MCUS), со оваа можност и со оваа способност и инфлион со висока перформанси PSOC ™ Edge MicrOcontrollers (MCUS) во врска со оваа способност и инфлион со висока перформанси PSOC ™ Edge MicroControllers (MCUS) со оваа способност и со оваа можност и инфлион со висока перформанси PSOC ™ Edge MicrOcontrollers (MCUS).производи. “

Infineon ќе ја прикаже оваа нова карактеристика на вградениот свет 2025 година во Нирнберг овој март, покажувајќи можности за компјутерски визија, напојувани од ултралитика Јоло.Демото ќе го потенцира откривањето на напредни објекти управувано од моделот YOLO, помагајќи им на програмерите да обучуваат прилагодени решенија за компјутерски визии користејќи Deepcraft ™ студио.Интегрирањето на Ultralytics Yolo во Studio Deepcraft ™ значително го намалува времето на обука, додека одржува голема точност, забрзувајќи го распоредувањето на АИ со подобрена ефикасност.

Со интуитивниот графички кориснички интерфејс на платформата, овие нови можности го насочуваат итерацијата на моделот за време на развојот.Програмерите можат да работат модели во реално време користејќи ги своите компјутери и камери, обезбедувајќи функционирање на моделите како што се очекуваше пред распоредувањето.Со рафинирање на модели пред распоредувањето, Deepcraft ™ Studio ја подобрува брзината и ефикасноста на развојот, зајакнувајќи ги инженерите да донесат иновативни решенија за АИ побрзо на пазарот.